Искусственный интеллект помогает Google экономить электричество
Одна из главных и основных статей расходов корпорации Google — электричество. Вычислительные центры поискового гиганта потребляют много энергии, при этом постоянно нагреваясь и выделяя тепло, поэтому требуется их ещё и охлаждать, а это тоже приводит к энергозатратам. В противном случае сервера могут выйти из строя, и это тоже влетит в копеечку. Поэтому, чтобы не расходовать электричество зря, а также повысить эффективность работы своих мощностей, в корпорации пару лет назад решили начать что-то с этим делать, тут и пригодился новый стартап DeepMind, работающий над созданием искусственного интеллекта, который Google по случаю и прикупил.
Ранее специалисты DeepMind научили искусственный интеллект довольно шустро рубиться в видеоигры на приставке Atari, чуть позже разработали программу, обыгравшую чемпиона мира по настольной игре Go, а теперь вот ребята не без участия своих наработок помогают Google экономить деньги. Сейчас находящийся под крылом Alphabet, материнской компании Google, проект приносит определённые плоды.
В DeepMind создали систему нейронных сетей и подключили её к центру обработки данных. Дополнительно включили в цепь программу, умеющую прогнозировать температуру на основе полученных ранее данных. Система получилась довольно сложная, работает она со множеством параметров, одновременно учитывая скорость вращения кулеров, эффективность систем охлаждения в целом, окна и многое другое.
Искусственный интеллект используется корпорацией Google уже давно, с серверами он тоже «дружит» уже пару лет, но разработанная DeepMind программа позволила сделать работу вычислительных центров ещё эффективнее. Как заявляют представители DeepMind, затраты на электричество, необходимое для охлаждения их собственных серверов, сократились почти на 40 процентов. Показатели, замеренные на серверах Google, скромнее, но тоже внушают оптимизм.
Диаграмма выше показывает расход энергии до того, как была запущена система DeepMind и после её запуска. Правая часть диаграммы демонстрирует, как показатели упали после повторного её отключения.